<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<journal>
<title>Disaster Prevention and Management Knowledge</title>
<title_fa>دانش پیشگیری و مدیریت بحران</title_fa>
<short_title>Disaster Prev. Manag. Know.</short_title>
<subject>Literature &amp; Humanities</subject>
<web_url>http://dpmk.ir</web_url>
<journal_hbi_system_id>1</journal_hbi_system_id>
<journal_hbi_system_user>admin</journal_hbi_system_user>
<journal_id_issn>2322-5955</journal_id_issn>
<journal_id_issn_online>2538-1814</journal_id_issn_online>
<journal_id_pii>0</journal_id_pii>
<journal_id_doi>10.32598</journal_id_doi>
<journal_id_iranmedex></journal_id_iranmedex>
<journal_id_magiran></journal_id_magiran>
<journal_id_sid>0</journal_id_sid>
<journal_id_nlai></journal_id_nlai>
<journal_id_science>64793</journal_id_science>
<language>fa</language>
<pubdate>
	<type>jalali</type>
	<year>1404</year>
	<month>12</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<pubdate>
	<type>gregorian</type>
	<year>2026</year>
	<month>3</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<volume>16</volume>
<number>1</number>
<publish_type>online</publish_type>
<publish_edition>1</publish_edition>
<article_type>fulltext</article_type>
<articleset>
	<article>


	<language>fa</language>
	<article_id_doi></article_id_doi>
	<title_fa>ارزیابی و رده‌بندی استان‌های در معرض خطر حوادث هسته‌ای ایران با استفاده از روش تصمیم‌گیری ARAS</title_fa>
	<title>Identification and Ranking of Iranian Provinces in Terms of Nuclear Incident Risks Using the ARAS Approach</title>
	<subject_fa>تخصصي</subject_fa>
	<subject>Special</subject>
	<content_type_fa>كاربردي</content_type_fa>
	<content_type>Applicable</content_type>
	<abstract_fa>&lt;p dir=&quot;RTL&quot; style=&quot;text-align:justify&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size:14px;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-family:Tahoma;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;line-height:2;&quot;&gt;&lt;strong&gt;زمینه و هدف &lt;/strong&gt;حوادث هسته&#8204;ای می&#8204;توانند عواقب چشمگیری در حوزه&#8204;های بهداشتی، اجتماعی و اقتصادی ایجاد کنند که شامل آسیب به سلامت عمومی، تخریب زیرساخت&#8204;ها و اختلال در فعالیت&#8204;های اقتصادی و اجتماعی می&#8204;باشد. ازاین&#8204;رو، شناسایی و ارزیابی مناطق مستعد خطر هسته&#8204;ای ضروری است.&lt;br&gt;
&lt;strong&gt;روش&lt;/strong&gt;: این پژوهش با هدف رتبه&#8204;بندی 10 استان کشور از نظر شدت خطر هسته&#8204;ای با استفاده از روش تصمیم&#8204;گیری چند معیاره ARAS انجام شد. معیارهای موردبررسی شامل جمعیت، وجود تأسیسات هسته&#8204;ای، شرایط اقتصادی (صنایع مادر و واحدهای صنفی)، زیرساخت&#8204;های شهری (حمل&#8204;ونقل هوایی) و زیرساخت&#8204;های نظامی (پایگاه شکاری) بوده و داده&#8204;های مربوط به آن&#8204;ها از منابع معتبر ملی استخراج گردید تا نتایج به حداکثر دقت برسد.&lt;br&gt;
&lt;strong&gt;یافته ها&lt;/strong&gt; مطابق نتایج مطالعه حاضر، استان&#8204;های اصفهان و تهران به&#8204;ترتیب در رتبه&#8204;های اول و دوم قرار دارند و خطر سوانح هسته&#8204;ای در این دو استان بالاتر از سایرین است. همچنین، استان&#8204;های خوزستان، بوشهر، مرکزی، خراسان&#8204;رضوی، قم، آذربایجان&#8204;شرقی، سیستان&#8204;وبلوچستان و هرمزگان نیز به&#8204;ترتیب در جایگاه&#8204;های سوم تا دهم قرار گرفته&#8204;اند.&lt;br&gt;
&lt;strong&gt;نتیجه گیری&lt;/strong&gt; این یافته&#8204;ها می&#8204;توانند به&#8204;عنوان مبنایی برای برنامه&#8204;ریزی و اتخاذ تدابیر پیشگیرانه در برابر حوادث هسته&#8204;ای در استان&#8204;های در معرض خطر مورد استفاده قرار گیرند؛ از جنبه&#8204;های نو این پژوهش می&#8204;توان به کاربرد روش&#8204;های MCDM در بررسی حوادث هسته به خصوص در ایران اشاره کرد.&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;</abstract_fa>
	<abstract>&lt;p style=&quot;text-align:justify&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size:14px;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-family:Tahoma;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;line-height:2;&quot;&gt;&lt;strong&gt;Background and objective&lt;/strong&gt; Nuclear accidents can have significant consequences across health, social, and economic domains, including harm to public health, destruction of infrastructure, and disruption of economic and social activities. Therefore, identifying and assessing areas at risk of nuclear hazards is essential.&amp;nbsp;&lt;br&gt;
&lt;strong&gt;Method &lt;/strong&gt;This research aimed to rank 10 provinces of Iran based on the intensity of nuclear risk using the ARAS multi-criteria decision-making method. The criteria assessed included population, presence of nuclear facilities, economic conditions (mother industries and commercial units), urban infrastructure (air transport), and military infrastructure (airbases). Data related to these criteria were extracted from reputable national sources to ensure the highest accuracy of the results.&amp;nbsp;&lt;br&gt;
&lt;strong&gt;Results &lt;/strong&gt;Isfahan and Tehran ranked first and second, respectively, indicating a higher nuclear accident risk compared to other provinces. Additionally, Khuzestan, Bushehr, Markazi, Razavi Khorasan, Qom, East Azerbaijan, Sistan and Baluchestan, and Hormozgan ranked third through tenth accordingly.&lt;br&gt;
&lt;strong&gt;Conclusion &lt;/strong&gt;The findings can serve as a basis for planning and implementing preventive measures against nuclear accidents in at-risk provinces. A notable aspect of this research is the application of multi-criteria decision-making (MCDM) methods to investigate nuclear incident risks, particularly within the context of Iran.&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;</abstract>
	<keyword_fa>رتبه‌بندی استان‌ها, حوادث هسته‌ای, روش ARAS</keyword_fa>
	<keyword>Ranking of provinces, Nuclear accidents, Additive ratio assessment (ARAS) method</keyword>
	<start_page>62</start_page>
	<end_page>79</end_page>
	<web_url>http://dpmk.ir/browse.php?a_code=A-10-225-6&amp;slc_lang=fa&amp;sid=1</web_url>


<author_list>
	<author>
	<first_name>Amir</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Ghamcheghayi</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>امیر</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>قم چقایی</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>a.ghamcheghayi@eng.basu.ac.ir</email>
	<code>10031947532846008569</code>
	<orcid>10031947532846008569</orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation>Department of Industrial Engineering, Faculty Engineering, Bu-Ali Sina University, Hamadan, Iran.</affiliation>
	<affiliation_fa>گروه مهندسی صنایع، دانشکده مهندسی، دانشگاه بوعلی سینا، همدان، ایران.</affiliation_fa>
	 </author>


	<author>
	<first_name>Parvaneh</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Samouei</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>پروانه</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>سموئی</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>p.samouei@basu.ac.ir</email>
	<code>10031947532846008570</code>
	<orcid>10031947532846008570</orcid>
	<coreauthor>Yes
</coreauthor>
	<affiliation>Department of Industrial Engineering, Faculty Engineering, Bu-Ali Sina University, Hamadan, Iran.</affiliation>
	<affiliation_fa>گروه مهندسی صنایع، دانشکده مهندسی، دانشگاه بوعلی سینا، همدان، ایران.</affiliation_fa>
	 </author>


</author_list>


	</article>
</articleset>
</journal>
